和LiteratureReview一样，Methodology作为IndividualResearch的第二步，占据了非常重要的作用匹配并说明解决researchquestion的恰当方法论。这个部分通常会占据30%左右的篇幅，以说明我们的研究方法、数据采集方式、数据分析方法等。
而光是搞清楚researchphilosophy/researchdesign/researchmethods/samplingstrategy可能就已经用掉了太多力气。今天EssayDX就以较为常见的Methodology结构为例，带大家概览一下各主要内容的写作要点～
通常情况下，Methodology各板块的内容应当包含theory层面的recap及research所实际应用的practices介绍。内容结构一般包含：
①ResearchPhilosophy/ResearchDesign
本部分需详细介绍你的research主要使用的世界观（interpretivism/positivism），不同世界观会影响ResearchDesign进行不同的选择，也会影响research整体的分析层次。
此外，你还需要概述文章的reasoningmode（inductive/deductive），一般而言，inductiveargument更强调从特定事件得出普遍结论，对应的全文板块为：theory-hypothesis-observation-confirmation；而deductiveargument更强调从普遍现实得出特定结论，对应的全文板块为：information-pattern-tentativehypothesis-theory。
再接下来，我们需要结合researchquestion和researchaim进一步阐释自己选择的researchmethods及原因（qualitative/quantitative/mixedmethods）
②DataCollection
结合上文中提到的researchdesign，介绍文章用于分析的data主要是secondarydata还是primarydata。
Datacollectionmethod（data采集方式）：casestudy/content/questionnaire/interview/……
Samplingstrategy（data采集过程）：samplingsize，samplingstrategy（如何设计问卷/如何选择文本/何种渠道联系参与者/……）
*需要注意的是，很多同学会在设计questionnaire和interview的问题是，将自己的researchquestion直接放置于问卷中询问participants，这样的问题因为缺乏严谨的scope且并不能找到对照的hypothesis或者metric，往往会让participants一头雾水，影响样本置信度。
③DataAnalysis
介绍research主要的数据分析方式及工具，常见的有：SPSS/excel-crosstabulation/python/discourse/corpus/coding-basedanalysis/……
本部分需要对收集到的数据进行基本处理，使得变量间的两两关系、整体数据趋势及重要关系都能被简单提炼，以为后文的furtherdiscussion提供重要材料支撑。
为了使表达更清晰，本部分通常包含大量图表等visualisation。
④EthicalConsiderationsLimitations
结合先期提交的符合学校要求的ethicalforms，对在操作过程中围绕researchmethod可能涉及到的一些隐患（主要为privacyissue以及dataprotection）主要做的干预手段进行介绍。
常见的methodologylimitations通常包含数据的credibility,reliabilityandtrustfulness。
以上就是当前较为主流的methodology涵盖板块的内容提要，在实际写作过程中，不同学校的guidebook会有所差异，比如：有些学校会将DataAnalysis单独拎成一个chapter，说明这个板块的重要性和要求也会有所提升。
所以大家在实际操作过程中也要记得活学活用，具体问题具体分析哦，更多methodology写作方法技巧，请参考：
Methodology写作十个步骤
Methodology写作10类常用句式
如何写好一篇Methodology？
Methodology怎么写？
Methodology写作步骤与注意事项
Methodology怎么写-Methodology写作步骤
